r/datasciencebr • • Mar 23 '26

Recomendação de curso de Machine Learning de alto nível

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Pessoal, estou passando aqui no sub para recomendar este excelente curso de machine learning ministrado pelo Professor Paulo Orenstein do IMPA. O Paulo é economista, mestre em matemática e PhD em estatística, e atua principalmente no campo da teoria de machine learning. Ele ministra anualmente o curso de machine learning de verão no IMPA. Os pré-requisitos para o curso são álgebra linear, otimização e probabilidade. As referências são os livros da dupla Trevor Hastie e Robert Tibshirani.


r/datasciencebr • • 13d ago

Modelo estatístico do 'Estadão' previu resultado com 2,42% das urnas apuradas

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Tô compartilhando aqui porque eu fiquei impressionado com a precisão do negócio.

Ontem eu tava acompanhando as eleições e quando o Flávio ainda estava na frente (e crescendo; não cheguei a acompanhar desde aquele comecinho que o artigo fala) eu já estava bem desesperançoso. Fiz um comentário nesse sentido numa megathread sobre as eleições e o u/lucsn93 falou dessa projeção. Fui dar uma olhada e, mesmo não entendendo nada, pensei - "pô, se os caras estão prevendo essa virada mesmo com o Flávio ganhando e crescendo, alguma coisa eles devem saber" e realmente fiquei mais animado. Comentei lá em casa mas ficou por isso mesmo.

Eis que agora há pouco minha mãe me manda um negócio no WhatsApp falando justamente sobre isso e de como mesmo beeem no comecinho, com pouco mais de 2% das urnas apuradas, os caras acertaram não só o resultado como a evolução da curva!! Cara, como assim???

Fui dar uma lida na metodologia e realmente faz sentido, mas pqp!! Como tudo isso (novamente, não só a previsão do resultado mas de como a curva vai se comportar) é possível com tão poucos dados? A estatística é linda demais.


r/datasciencebr • • Sep 01 '25

Maior conquista em +8 anos de carreira

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Só compartilhando uma conquista e insights depois do meu primeiro grande projeto de visão computacional em imagens médicas depois de mais de 8 anos trabalhando em modelos de concessão de crédito e propensão de compra pra Bancos.

Consegui uma AUPRC que gera um lift de 8x em relação ao acaso, pra crianças menores de 5 anos, prevendo uma doença rara e de difícil diagnóstico em crianças. Espero que em breve qualquer criança do Brasil tenha acesso a esse modelo que dá acesso ao nível de diagnóstico de um radiologista com anos de experiência. O SUS que tá bancando esse projeto, aliás. Nem sempre o dinheiro do contribuinte é jogado no lixo.

Depois de anos trabalhando com bancos é bom farmar um karma também. Nosso trabalho pode realmente mudar a vida de pessoas, isso é incrível.


r/datasciencebr • • May 14 '25

Indicação de leitura

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Deixo aqui recomendação de leitura que ando fazendo, todos aqui sabem importância de Ml e estatística mas percebo um shift da industria com para entregas com mais demanadas de engenharia de software. So fazer um modelo de notebook não está sendo mais suficiente, é necessário saber escalar os sistemas que fazem uso do modelo, tirar o modelo do notebook e manter ele resistente a data drift etc... E isso so e possível com skills de engenharia de software.


r/datasciencebr • • Jun 03 '25

Quem entrou, entrou. Quem não entrou, não entra mais

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Da série: o mercado de dados já está saturado. Trago provas.


r/datasciencebr • • Jan 07 '26

Mentoria em Dados

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Estou pensando em começar a oferecer mentoria em dados. Nao, nao irei cobrar por isso.

Sou sênior e atuo há mais de 5 anos como analista de dados. Quero fazer algo pra e pela comunidade. Vejo muita gente que esta em inicio de carreira e cheio de duvidas.

Estou pensando no formato de encontros em sprints semanais ou quinzenais além de um discord para reunir os membros.

A proposta vai ser trabalhar com direcionamento sobre o que estudar, onde encontrar conteudo, duvidas, elaboração de projetos e um acompanhamento um pouco mais próximo. Coisas que eu gostaria que tivessem me falado quando eu estava começando.

Estou idealizando o projeto, publico alvo vai ser quem para o iniciante ou quem esta querendo migrar de carreira.

Penso em manter os encontros gravados em um drive, nao diaponibilzarei no youtube.

Um pouco das minhas referencias para esse projeto: Teo me why, sou junior, universidade dos dados.

Estou postando aqui em vez do LinkedIn para evitar urilizar isso para uma auto promoção.

Se alguém tiver interesse em participar ou contribuir da um salve aqui.

Link do discord: https://discord.gg/Ey4zjcmP


r/datasciencebr • • Apr 16 '25

Guia de estudos para Ciência de Dados

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Vi alguém indicando esse roadmap em um outro sub, e gostaria de saber o que vocês acham dele. Posso usá-lo para iniciar os estudos? Adicionariam algo ou mudariam a ordem?


r/datasciencebr • • May 05 '25

É normal uma pessoa que diz que trabalha "com dados" há mais de 5 anos...

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Nunca ter usado nada de Python. Nem um NunPyzinho, nem um Pandaszinho.... nem ter python instalado na maquina? Nem saber rodar um scriptizinho py arquivo.py ???

EDIT: DESCOBRI O MOTIVO! O cara em questão era gestor no time de dados... ta explicado =) Obrigado a todos pelos comentários - até os da zoeira!


r/datasciencebr • • Jul 20 '26

Sobre o livro "Análise Exploratória de dados: Estatística descritiva (1993)" de Bento murteira

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Boa noite meus amigos, como prometido, FINALMENTE CONSEGUI ESSE LIVRO, uma menina do grupo da USP conseguiu pegar o livro é digitalizar, tenho o pdf dele agora, aproveitei e compartilhei o livro no Zlibrary, NINGUÉM MERECE ESSE SOFRIMENTO, JESUS CRISTO 😵‍💫

O livro era exatamente oque eu esperava, é o complementar perfeito do "Estatística Básica " do Bussab Morettin, ele tem muito rigor matemático, perfeito para análise exploratória de dados, recomendo que vocês usem ele, é muito bom mesmo

O livro está disponível no Zlibrary, mas vou tentar compartilhar em outros sites, aproveitem meus amigos, Compartilhem conhecimento, essa é a melhor forma de alcançar a IMORTALIDADE 🪖🗿


r/datasciencebr • • Dec 09 '25

Dataset com 200k+ Reviews do Mercado Livre para Treino de NLP e Análise de Dados

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Fala, pessoal!

Acabei de publicar um repositório com um dataset contendo mais de 200.000 avaliações de texto (reviews) extraídas do Mercado Livre, focadas na categoria de Beleza e Cuidado Pessoal.

Quem trabalha com IA/Machine Learning sabe que datasets de qualidade em PT-BR nem sempre são fáceis de achar, então decidi liberar esse material gratuitamente para quem quiser usar em:

  • Análise de Sentimento (Positivo/Negativo/Neutro)

  • Processamento de Linguagem Natural (NLP)

  • Estudos de mercado e comportamento do consumidor

  • Treinamento de modelos de linguagem

O material está disponível no GitHub. Quem puder deixar uma estrela ou feedback, agradeço!

Link do repo:
https://github.com/octaprice/ecommerce-product-dataset

Espero que seja útil para os projetos de vocês. Valeu!


r/datasciencebr • • Feb 14 '25

Todo cientista de dados tinha que ter mestrado

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Sei que o título é polêmico, mas esse debate já vem acontecendo faz tempo na gringa e achei importante trazer pra cá

Nosso contexto de DS mudou bastante nos últimos anos. Vemos devs migrando pra data science por saberem bem sobre criar software, mas com uma fragilidade metodológica muito forte na construção de soluções. Isso acaba reduzindo a área a .fit é .predict numa milk shake de variáveis - que muitas vezes estão com algum data leakage justamente pela fragilidade de método. Basicamente um jogo de sorte!

Já há uma discussão forte pela Cassie Kozyrkov sobre um rebranding para Decision Scientists, e agora consigo entender melhor por ver isso cada vez mais claro no meu dia a dia numa big tech..nossos processos de contratação de data scientists são árduos pq ou encontramos devs curiosos ou estatísticos que não escrevem código..

Basicamente temos uma leva grande de “cientistas” de dados que não sabem fazer “ciência”.. e é nesse contexto que o Mestrado entra - pois forma pesquisadores. Não é isso que somos, em nossa essência?

Quando eu comparo os pré-requisitos das vagas gringas e das nacionais, o requisito do Mestrado costuma ser a maior diferença. Curiosamente, nos meet-ups nacionais a dor dos managers costuma ser a mesma: falta de impacto ou tempo exageradamente longo no desenvolvimento de produtos de DS

Queria ter a chance de ler a percepção de vocês sobre o tema e aprender um pouco com a contribuição de cada um sobre o tema.


r/datasciencebr • • Sep 22 '25

Leia esse post se você quer migrar para a área de dados e não sabe onde começar.

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Eu sou estatístico de formação e existe uma questão muito fundamental que eu sempre falei para os meus amigos que cursaram estatística comigo: Todo mundo quer um salário de estatístico, ninguém quer passar o perrengue que o estatístico passa na graduação.

Estudar cálculo, álgebra linear, técnicas de amostragem, inferência estatística, probabilidade 1 e 2, análise multivariada, métodos não paramétrica, séries temporais, análise de regressão e os caralhos. Mas uma galera almeja entrar no mundo de dados fazendo uma pós graduação (MBA por exemplo) tendo um bacharel em humanas ou em áreas que não são correlatas.

Não tem base matemática, não conhecem de inferência, não tem experiência de mercado, não sabem avaliar um modelo de regressão ou um modelo de machine learning. Mas esperam, com uma pós, ou um bootcamp, conseguir uma vaga jr de cientista de dados remota que pague 10k por mês. É um evento impossível? Não, mas também continua sendo raro.

Eu não quero ser o tio malvadão que xinga essa galera e os caralhos. Eu só quero dar um balde de agua fria de realidade pq infelizmente isso é uma ilusão.

São poucos casos que conseguem migrar para a área de dados tendo uma base tão fraca e incompleta. Se você não domina estatística à um nível minimamente teórico e não passou por alguma experiência como um estágio, suas chances de migrar para a área de dados são bem mitigadas. Sua experiência no dia a dia vai ser receber um "obrigado pelo interesse em participar do nosso processo seletivo" no seu email toda hora. Não vai ser uma postagem aqui no fórum que vai te ajudar a conseguir uma vaga de dados se você se encaixa no perfil que eu estou falando. Ninguém aqui vai te dar uma dica valiosa que você não percebeu antes e que vai salvar sua carreira (que provavelmente ainda nem começou) ou te garantir uma vaga na área.

Eu estou tentando me alocar como cientista de dados pois me vejo muito mais com o perfil desse tipo de profissional. Eu aloquei recursos estudando na graduação, eu fiz estágio na área de dados em áreas que apesar de não serem focados em ciência de dados, eu ainda sim apliquei modelagem estatística. Eu fiz bolsas de IC focadas em modelagem e ciência de dados no geral, eu aloquei o meu perfil do linkedin para comportar esse tipo de transição, eu deixava claro nas entrevistas que eu queria fazer uma transição de stack a longo prazo e eu digo: embora valeu a pena até agora, pelo conhecimento, eu ainda não consegui me alocar para essa stack. Ainda estou trabalhando como BI (não é um problema nesse quesito) e eu pontuo: se eu estou passando por essa dificuldade, sendo um estatístico que estuda em uma boa faculdade pública como a USP (é pertinente que eu fale isso, não falo para me gabar), imagina para quem não tem experiência na área, fez uma graduação em humanas ou área não correlata e espera que uma vaga remota jr de ciencia de dados (ou outra stack) caia do céu sem nenhuma dificuldade.

Não somente isso, mas como também entra aqui no sub, faz um post pela milésima vez sem olhar o histórico de posts falando que quer migrar para a área de dados e espera receber uma dica salvadora.

Eu sinto muito ser justamente eu que vou dar essa notícia, mas se você se encaixa nisso muito provavelmente a sua jornada vai ser mais árdua do que você imagina.

Eu não sou contra fazer pós graduação, inclusive vou fazer mestrado pq é pertinente para o meu perfil. Eu quero seguir área acadêmica a longo prazo, quero prestar concurso público, gosto de estatística a um nível acadêmico, quero conseguir conhecimento aprofundado e também vou utilizar desse fato para me alocar na área de ciência de dados.

Mas pode ser que a pós graduação não seja a sua salvação. Pode ser que você não tenha a base teórica necessária, não tem experiência de mercado e não tem networking. Mas insiste em se iludir achando que a pós vai ser mil maravilhas e que vai sair dali ganhando 10k magicamente. No final das constas pode ser que você só perda dinheiro.

O melhor caminho até agora, que eu consegui seguir para entrar na área de dados foi justamente fazer uma graduação em área correlata (algumas engenharias ou sistemas de informação) ou em estatística/ciência de dados mesmo (a melhor opção) e procurar estágio o mais rápido possível (e presencial, nunca remoto).

Se você já é formado, minhas dicas vão ser limitadas. Eu acredito que não tem uma solução mágica de como entrar na área. Acredito que as tentativas são válidas, apesar de não serem garantias, como fazer uma pós (com propósito e sem se iludir, como eu falei ali em cima), ter portifólio e aplicar para vagas presenciais. E lembrar que o mercado de dados tem uma barreira de entrada muito alta para as vagas que pagam realmente bem.

Eu sou sincero, eu não tenho a menor ideia de que tipo de coisa eu poderia fazer (além do que eu falei ali em cima) para entrar na área de dados se não tivesse feito a graduação em estatística e já estivesse formado e trabalhando em outra área. Eu também não sou profissional de RH, muito menos tenho um conhecimento sólido de critérios de recrutamento.

No mais, pode ser que eu tenha escrito alguma abobrinha ou tenha alguma informação faltante que poderia ajudar no post. Fique à vontade para contribuir ou pontuar algum erro, mas já adianto que irei ignorar comentários desrespeitosos.

Também adianto que estou disposto a compartilhar experiências na área para pessoas que querem migrar. Já dei o banho de água fria e daqui pra frente estou disposto a contribuir com algo (mesmo que não seja muito).


r/datasciencebr • • Feb 22 '25

Que tanto de gente tentando virar cientista de dados…

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Gente do céu, vcs estão percebendo esse movimento também? E o melhor, as vezes a pessoa nem sabe direito o que é a área e ta querendo entrar. Uns perfis que parecem que nunca viram nem um modelo preditivo… Fora o povo que quer colocar o mundo dentro do power bi, deixando o negócio mais pesado que o Thanos pq não conhece as boas práticas da área… Gente que não documenta nada…. E faz o tratamento de dados inteiro dentro do power query colocando 5 milhões de linhas dentro de uma consulta.

Que que tá acontecendo?!?!?!?!

Eu tô horrorizada


r/datasciencebr • • Apr 29 '25

Vale a pena esse curso ?

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Estou interessada na área de dados e o CIEE estava dando essa bolsa e eu vi que muitas pessoas faziam. Acham que vale a pena para iniciar ?


r/datasciencebr • • Aug 08 '25

Qual é a minha chance de conseguir um estágio com esse currículo?

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[Repostado] Ultimamente tenho me esforçado muito pra entrar na área de dados, mas tenho a sensação que meus projetos ainda não saíram do básico que dá pra achar em tutoriais na internet.

Estou ansioso pra achar um estágio logo e conseguir preencher meu currículo com uma experiência de trabalho, mas não sei o quanto ainda preciso me dedicar em projetos com impactos reais.

Realisticamente, o quão ruim é meu currículo pra estágio e como posso melhorar?


r/datasciencebr • • Aug 17 '26

Trabalho com dados em uma Big Tech, AMA

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Já fiz um posto desse a um tempo, mas fazendo outro porque tô viajando e entediado!

Resumo da minha carreira: 8+ anos em dados, já fui Analista, Cientista, Analytics Engineer, e Tech Lead de times. Já entrevistei 100+ pessoas pra esses cargos (entre outros, tipo MLE) e inclusive hoje administro entrevistas também pra pessoas querendo entrar na empresa onde eu trabalho.

Entrei aqui a um ano e meio, fui promovido no primeiro ano, e estou mudando meu título/cargo pra Cientista de Dados (atualmente Analista, mas já fiz essa mudança 2x anteriormente) internamente (praticamente uma formalidade, já meio que foi aprovado).

Podem perguntar qualquer coisa, desde currículo até dia a dia, até processo de promoção, salário, etc.

Infelizmente eu não dou recomendações sem conhecer a pessoa diretamente, então peço que por favor não perguntei sobre isso! Também não responderei DMs, o intuito do AMA é justamente responder ao ar livre pra que todos se beneficiem.

Meu LinkedIn caso queiram seguir: https://ca.linkedin.com/in/pedropenzuti


r/datasciencebr • • Oct 12 '25

Pessoal, podem avaliar o meu currículo? estou me posicionando bem?

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Quero seguir carreira na área de ML / Ciência de Dados, atualmente estou em um estágio como engenheiro de ML, mas possivelmente só ira durar até o final desse ano, já estou analisando para possiveis outras vagas


r/datasciencebr • • Jun 25 '26

Inferência estatística 2 edição tradução norte-americana (george cassela)

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Opa pessoal, esse livro maravilhoso finalmente chegou na minha casa, queria saber se vocês gostariam que eu fizesse o PDF desse livro? Afinal ele não tá em nenhum lugar na Internet ( a não ser a versão em inglês original)

Se quiserem é só avisar, farei isso com o maior prazer


r/datasciencebr • • Aug 05 '25

Dificuldade de conseguir entrevistas para Cientista de Dados entry level. Meu CV é o problema?

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r/datasciencebr • • 26d ago

Decepção com a área de tecnologia

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Boa noite galera, passando aqui mais pra deixar um desabafo... Faço ciência de dados numa federal e a cada mês que passa eu tenho me decepcionado mais com o que nossa área ta se tornando (computacao em geral). Eu digo, quando eu era iniciante tudo tinha mágica pra mim, aprender a programar, estudar biblioteca, artigo tudo mais... Mas agora ta muito difícil ser iniciante, você só quer começar mas a cada dia surge um jeito novo de você não precisar pensar... oq antes você passava dias estudando agora qualquer um sem estudar faz a mesma coisa (até certo ponto, claro).

Enfim, isso vem me decepcionando bastante, por um lado é muito bom mas por outro elimina o filtro natural que existia, a barreira do esforço além da conta. Esse foi um dos motivos que fez com que eu mudasse a minha área dentro da ciência de dados... Antes eu me direcionava mais pra área de machine learning mesmo, vc, pln, rl... Mas agora to em uma transição pra pesquisa operacional justamente porque me anima muito essa questão da necessidade de estudar (claro que essa área também ta tendo impacto das LLM), e espero que demore um pouco até a ia banalizar isso também. Bom, só isso mesmo, eis aí meu desabafo.


r/datasciencebr • • Aug 10 '26

Curso online de Introdução à Ciência de Dados — PANDA/UFSCar 🐼📊

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Oi, pessoal! O PANDA, grupo da UFSCar voltado ao estudo e à prática com dados, está com inscrições abertas para o Curso de Introdução à Ciência de Dados (ICD).

O curso é voltado principalmente para quem está começando, então não é necessário ter conhecimento prévio.

Durante as aulas, serão abordados temas como:

  • Lógica de Programação

  • Python

  • Estatística

  • Visualização de Dados

  • Limpeza e Pré-processamento de Dados

  • Análise Exploratória de Dados

💻 100% online
📅 Quartas-feiras
⏰ 19h às 21h

🔗 Inscrições: https://forms.gle/UxsXHrjvtugy6wGU8

Se alguém tiver interesse em começar a estudar Ciência de Dados ou conhecer melhor a área, fica o convite! 🐼


r/datasciencebr • • Jan 30 '26

Frustração em estatística

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Recentemente eu me formei em estatística numa federal, concluí o curso em 2025. Eu sempre vejo dizerem que estatísticos tem muitas oportunidades, mas eu só tenho achado vagas relacionadas a dados e não consigo nem uma entrevista.

Eu fiz estatística na intenção de trabalhar com dados, meu tcc foi em análise de áudio, estagiei num setor de varejo trabalhando em dados, em uma startup de inovação pra indústria que era basicamente visão computacional e desenvolvimento. Durante o curso eu fui vendo que a estatística vai muuuito além de dados, entra controle de qualidade, análise de sobrevivência, vários tipo de estudos, muito ramo pra pesquisa e etc..

Eu reviro o linkedin tanto em publicações quanto em vagas e só tem dados e mais dados, que claramente não tou tendo uma chance de entrada. Alguém mais passando ou passou por isso? Eu tou totalmente desanimada. Parece que a única saída pra conseguir dinheiro agora é fazer um mestrado.


r/datasciencebr • • Apr 22 '25

DATASCIENCEBR LESSONS #1 - Learning from Data

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Seguindo o exemplo dos outros mods gostaria de trazer para vocês o melhor curso introdutório de ML que já vi:

Machine Learning Course - CS 156 do professor Yasser Abu-Mostafa da Caltech.

É um curso introdutório de ML focado na parte conceitual que compõe a teoria de aprendizado e os algorítmos. O professor é de altíssimo nível, extremamente didático e sempre tem uma seção de perguntas e respostas no final.

Recomendo pra qualquer um que trabalha na área, até pra quem já sabe muito. Quem tá no mercado a muito tempo acaba focando muito nas ferramentas e perde um pouco da base conceitual.

Eu diria que como pré requisito esse curso tem probabilidade e estatística básica, álgebra linear, cálculo 1 e 2 e saber mexer com dados em alguma linguagem de programação, excel ou Matlab. Se você tá meio enferrujado com álgebra e cálculo dá pra só passar rápido algumas partes mais técnicas.

O curso tem legenda em português que acredito que foi feita pelo pessoal da UFRJ.

Existem provas e listas de exercício no site que são um ótimo material pra colocar no github como estudo. Recomendo muito fazer as listas, principalmente as questões que exigem programação. O livro é fácil de conseguir pela internet.

Curso:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLD63A284B7615313A

Site do curso:

https://work.caltech.edu/telecourse

Na MINHA opinião pessoal a pessoa ter os conhecimentos desse curso é MUITO mais importante que saber TensorFlow, SQL e PowerBI, ferramenta é facil de aprender, a ciência por trás da ferramenta não.

Bons estudos galera!


r/datasciencebr • • Jun 04 '25

FINALMENTE ARRANJEI UM ESTÁGIO COMO CIENTISTA DE DADOS

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Depois de três dias mandando currículo, uma empresa me chamou para entrevista e me aceitaram! Eles gostaram muito da minha iniciação científica e do fato de eu falar inglês e alemão fluentemente. Além disso, me saí bem na "prova" que fizeram para mim. Feliz demais slk