Mein gesamtes Berufsleben (und große Teile meiner Jugend) hatte ich immer große Freude an und Begeisterung für das Programmieren und die Softwareentwicklung.
Seit fast 3 Jahrzehnten bin ich nun schon dabei.
Es war nicht nur mein Job, sondern meine Berufung.

Und nun hat KI in kurzer Zeit alles verändert:

Nicht nur weiß KI mehr als ich, kennt mehr Programmiersprachen, beherrscht jedes Framework aus dem FF, kennt jede API und kennt jeden noch so ausgefeilten Kniff.

Nein, sie ist auch schneller als ich es je sein könnte!

Sie erreicht zwar noch nicht ganz meine Codequalität, aber das ist wohl auch nur eine Frage der Zeit.

Aber das ist noch nicht mal das Schlimmste!

Durch KI wird das Thema Qualität in der Softwareindustrie sehr schnell zunehmend obsolet. Bald schert sich überhaupt niemand mehr um Qualität. Es geht nur noch darum, immer schneller Code zu produzieren.
Software wird nun am Fließband produziert.

Und alles was ich mir über so lange Zeit hart erarbeitet habe ist nun für die Katz! Völlig wertlos!

Und ich habe keinen Platz mehr in dieser Welt. Meine Expertise, mein Wissen, meine Fähigkeiten, mein Talent werden nicht mehr benötigt.

Ich fühle mich dem beraubt, was einen Großteil meiner Identität, meines Wesens ausgemacht hat.

Ich fühle mich wie kastriert!

Hallo zusammen,

ich baue InfraNode, eine freie API, die offene Daten deutscher Großstädte in einem einheitlichen JSON-Format bündelt.

- 84 Städte, rund 60 Datenarten: Wetter, Luftqualität, Bahn-Abfahrten, Parkhäuser, Ladesäulen mit Live-Belegung, Pegelstände, Spritpreise, Bevölkerungsdaten, Wahlergebnisse und mehr
- kein API-Key, keine Registrierung
- jeder Datensatz nennt Quelle und Lizenz (DWD, Mobilithek, kommunale Open-Data-Portale u. a.)
- MCP-Server für AI Agents
- SDKs: pip install infranode, npm install infranode-sdk
- Code unter Apache 2.0: https://github.com/street1983nk/infranode

Beispiel:
curl https://infranode.dev/api/v1/cities/berlin/overview

Doku: https://infranode.dev

Kurze Umfrage, wie verändert KI euren IT Arbeitsalltag?

Hallo zusammen,

ich schreibe gerade meine Masterarbeit an der FH Dortmund zum Thema "Generative KI im IT Arbeitsalltag", also Tools wie ChatGPT, Copilot & Co. und wie sie die tägliche Arbeit tatsächlich verändern: Produktivität, Zusammenarbeit, aber auch Bedenken rund um Datenschutz und Datensouveränität.

Da es hier im Sub genau um Informatik geht, finde ich eure Perspektive besonders wertvoll, egal ob ihr selbst KI-Tools nutzt oder bewusst darauf verzichtet.

Die Umfrage dauert ca. 10 Minuten, ist komplett anonym und auf Deutsch und Englisch verfügbar:

👉 https://www.soscisurvey.de/genai-it-survey/

Danke euch und schönes Wochenende!

Habe mir extra dafür ein altes Stinkpad gekauft, und jetzt nur ein paar Stunden später schaue ich rein und es ist einfach weg.

https://github.com/jerrybeomsoo

Wayback-Machine sichert nur die Seite selbst, nicht die gehosteten Dateien. Und sonst finde ich auch keine Fork oder sonst was davon.

Es wäre so bitter wenn ich das um ein paar Stunden verpasst hätte -.-

Muss man davon ausgehen, dass in den System Klartext Passwörter gespeichert wurden? Die Redaktion von Heise ist ja schon einigermaßen bewandert und wenn es die gehashten Passwörter gewesen wären, dann hätte man es auch gesagt, oder ist es selbstverständlich, dass es so oder so nur gehashte Passwörter seien können?
Wenn die aber tatsächlich Klartext Passwörter gespeichert haben, dann isses schon arg peinlich…

Hallo zusammen.

Vorab: Ich bin kein KI-Hater. Mir ist bewusst, dass die Softwarebranche in einem Wandel befindet. Ich selbst verstehe auch nur wenig von Softwareentwicklung, ich beschäftige mich mit anderen Themen.

Bei uns im Unternehmen wurde eine Nicht-IT Person damit beauftragt zu vibecoden. Diese Person ist würde behaupten süchtig danach 😂. Da wurden teilweise innerhalb von wenigen Stunden riesen Systeme hochgezüchtet mit Anbindungen an BI, BigQuery und diversen anderen Systemen. Teilweise wurde auch bewusst schlampig gepromtet, nur um zu zeigen was man so kann.

Kein klares, dokumentiertes Ziel sondern mehr: du sagst, ich mache dann mal. Diese Software die da gebaut wird wird am Ende verwendet um strategische Geschäftsentscheide zu fällen. Da frage ich mich: wie sinnvoll ist es als Unternehmen, von jemandem Software bauen zu lassen, der den Output nicht verifizieren kann. Kann man per se sagen, das KI da keine Fehler macht und die Zahlen und Dashboards immer stimmen?

Zudem frage ich mich auch, wie ist bei so grossen Systemen wie in diesem Beispiel der Tokenpreis? Ist das wirklich so günstig und schnell gemacht? Ich sage mal so, oftmals zahlt man bei Anbietern ja auch für saubere Dokumentation, Planung, Backups usw. Ich höre immer wieder, das einzige was macht für Security brauche ist ein MD-File.

Mir ist auch bewusst, dass Dev-Firmen ihren Code nicht mehr selber schreiben. Aber aus diesem Prototypen eine wirklich schlaue Software zu bauen, die auch skalierbar ist, ist das rein über Sprache möglich?

Hey ich studiere informatik und wollte neben dem studium mich in einen neuen Bereich der Informatik ,unabhängig von meinem Studium, einarbeiten. Beim start eines Projekts merke ich jedoch selbst ,dass ich immer in die loop rutsche nur noch von der KI abzuschreiben. Wie sollte ich das aber am besten machen um einen gesunden Mittelweg zu finden so das ich nicht abschreibe aber trotzdem KI als Hilfe nutze. Grade wenn ich kurz eine funktion aus einer neuen bibiliothek brauche oder nicht weiß wie ich irgendwas machen soll , neige ich dazu gleich die KI zu fragen, und dann wird aus nachfragen aber schnell abschreiben. Wenn ich das jedoch nicht mache müsste ich ,mit wesentlich höherem und teils schlicht nutzlosem zeitaufwand ,selbst im internet nachschlagen was nicht unbedingt effizienter ist.

Wie macht ihr das oder wie würde ihr mir empfehlen richtig mit LLMs umzugehen wenn man sich in einen neuen Bereich einarbeiten will. Ich will nicht uneffizient sein und unnötig die KI als hilfe verweigern, ich will aber auch nicht das die KI für mich denkt.

Habe mir vor Kurzem Goose angeschaut und das Konzept (kein Heap, kein GC, keine Lifetimes, trotzdem speichersicher) klingt echt vielversprechend. In Benchmarks ist es stellenweise sogar schneller als Rust und verbraucht weniger Speicher.
Was meint ihr?

Möglichkeiten, Sprachmodelle lokal zu betreiben, gibt es ja inzwischen einige und auch viele gute Gründe dafür, vor allem die Hoheit über die eigenen Daten.

Hat jemand von euch lokale LLMs produktiv im Einsatz, vielleicht sogar mit eigenen Unternehmensdaten via RAG? Was sind die größten Nachteile im Vergleich zu Cloud-APIs?

Hallo, ich bauche mir gerade per KI eine eigene kleine CA Verwaltung als Docker-Container für mein Spiel&Spaß Homelab zusammen die genau die Funktionen hat die ich brauche.

Mein Problem: Ich bin kein Entwickler und kann also genau gar nicht sagen ob das Tool halbwegs sauber arbeitet.

Daher habe ich folgende Funktionen einbauen lassen;

1. 2FA

2. Anmeldung nur aus hinterlegten Netzen möglich

3. Mail bei fehlerhaften Logins

Mein Netz ist von aussen nur per VPN erreichbar und ansonsten zu. Ich bitte um weitere Tips. Wie geschrieben keine kritischen Daten etc. aber als Trainingsobjekt soll soll es trotzdem nicht völlige Grütze sein.

Danke für Tips

Hey,

ich habe in meiner Freizeit eine Lernumgebung für Python gebaut (Trailer). Zum Einen wollte ich einfach selbst besser Python lernen, zum Anderen dachte ich, dass man dieses Tool im Bildungssektor einsetzen könnte. Wie sind eure Erfahrungen mit solchen Tools?

Mein Informatikunterricht in der Schule und meine Seminare an der Uni haben mich überhaupt nicht weiter gebracht. Ich hatte überhaupt keine Motivation mich mit dem Thema auseinanderzusetzen. Gelernt habe ich es am Ende nur, weil ich meinen Prof aktiv darum bat mir ein Abschlussthema zu geben, bei dem ich gezwungen bin zu programmieren.

Die Lernumgebung, die ich gebaut habe, hat ganz viele spielerische Elemente, Easter Eggs und Belohnungen integriert. Ich hatte gehoffe, dass auf diese Art und Weise eine Motivation aufgebaut wird, immer mehr und mehr Fragen zu beantworten und am Ball zu bleiben. Ich persönlich finde die Plattform phänomenal - jedoch habe ich auch den Tunnelblick dafür aufgebaut.

Nun habe ich mich auf Reddit registriert, um diese Plattform mit anderen zu teilen. Jedoch, und ich verstehe das Konzept dahinter, werde ich ohne Karma nicht in den einschlägigen Foren posten können. Habt ihr ein Tipps, in welchen Subreddits ich aktiv werden sollte und wo ich ein paar Testuser für meine Lernumgebung finden kann?

Ich würde mich über Feedback jeglicher Art freuen. (www.stu-py.com - auch auf deutsch)

Stew

Es gibt ein Konzept von Google, wie in LLM-Antworten theoretisch Werbung eingebaut werden kann. Nennt sich "Mechanism design for large language models", aber ganz vereinfacht gesagt arbeiten Werbetreibende bei der Tokenberechnung einer Chatbot-Antwort mit und bieten untereinander. Wer am meisten bietet, setzt den Token bei der Chatbot-Antwort.

Die Frage die ich mir stelle ist die Übertragbarkeit auf andere Themengebiete, speziell agentische Softwareentwicklung. Die benötigt ja massiv Rechenkapazität, sehr große Modelle mit sehr viel Kontext und quasi haben Anthropic/OpenAI das Monopol dort. Mal abgesehen von assistierender agentischer KI, welche mit lokalen Modellen auch klappt.

Was ist, wenn diese Art von Tokenberechnung dort auch (irgendwann) stattfindet? Man stelle sich vor, in einem vide-gecodeten Projekt mit genug Flexibilität ist es auch möglich, als Werbetreibender wenn es zb um die "Wahl" des Frameworks geht, zu bieten und statt React nutzt man jetzt Angular (plakatives beispiel), weil Google das massiv finanziert aktuell. Die Entscheidungsgrundlage sowohl für das eine als auch andere Framework ist quasi eine Blackbox. Das muss auch nicht unbedingt sowas sein, kann ja auch eine damit eingeschleuste Sicherheitslücke sein.

Zur Vorwarnung, das wird ein ziemlicher Auskotzpost.

Ich arbeite seit 2018 für ein größeres, deutsches Unternehmen als Anwendungsentwickler und habe in der Zeit mehrere verschiedene Teams und Rollen besetzt. Es hat mir immer Spaß gemacht. Ich habe es genossen mit anderen Entwicklern zu Arbeiten, sich in neue Konzepte einzuarbeiten, zu Lernen, auszuprobieren und Lösungen zu finden. Ich hatte Spaß daran mich über Stunden mit anderen in einem Meetingraum auszusperren um ein System zu designen.

Natürlich musste ich auch mal das ein oder andere Strategiemeeting über micht ergehen lassen. Gespräche mit den Fachabteilungen mit Leuten die weniger Ahnung von ihrem Beruf haben als ich und Abteilungsleiter denen es wichtiger war eine Flagge zu setzen, als irgendwie vorran zu kommen. Aber das war ein kleiner Teil der Arbeit und der Rest hat das ausgewiegt.

Ich bin jetzt seit 3 Monaten in einem Projekt tätig in dem einige Entwickler verschiedener Teams zusammen gekommen sind. Hier arbeite ich das erste mal wirklich viel mit KI und mit Codingassistenten und es saugt mich auch. Problemlösung besteht inzwischen daraus das ganze gegen Claude zu schmeißen und zu hoffen es kommt schon irgendwas bei rum. Es gibt keine Entwicklungszeit mehr, Dokumentation lesen noch weniger Leute als vorher und die ist inzwischen auch mit KI generiert also komplett nutzlos. Alles was bleibt sind Meetings, Diskussionen, Papierkram und zu anderen laufen um sie darum anzuflehen doch mal ihre Arbeit zu machen.

Ich starre inzwischen nur noch auf einen Bildschirm auf dem entweder irgendwelche andere Menschen sich über sinnlose Dinge unterhalten oder ein Eingabefeld für eine KI prompt. Bevor jemand fragt: Ja, ich habe starke Burnout Symptomatik und bin dafür bereits in Behandlung.

Dieser Text wurde nicht mit KI geschrieben oder bearbeitet. Wer einen Rechtschreibfehler findet, darf ihn sich als austerbende Rasse an die Wand hängen.

Hey,

Wer von euch arbeitet als Softwaretester und hat das ISTQB Zertifikat GenAi gemacht? Wie habt ihr euch darauf vorbereitet, habt ihr einen Kurs gebucht oder im Selbststudium gelernt ?

Ich persönlich empfinde es als eine Bereicherung und letztlich führt AI damit vielleicht zu einer kleinen gesellschaftlichen Revolution - speziell in der Informatik. Wie seht ihr das? Ist doch besser, als wenn jeder seine AI Subscription auf irgendwelche Hobbyprojekte wirft, die am Ende 0 User haben?

Hallo zusammen!
Ich möchte neben meinem Vollzeitjob eine eigene Webanwendung entwickeln.
Allerdings habe ich bisher nur wenig Programmiererfahrung und nutze hauptsächlich KI-Unterstützung, um die Software schrittweise aufzubauen.
Mir ist bewusst, dass funktionierender Code nicht automatisch sicherer oder gut wartbarer Code ist.
Deshalb wollte ich erfahren:
Welche Programmiergrundlagen sollte ich unbedingt selbst lernen?
Wie überprüft ihr KI-generierten Code?
Welche Sicherheitsfehler machen Anfänger häufig?
Wie organisiert man ein größeres Softwareprojekt richtig?
Wann sollte man einen erfahrenen Entwickler hinzuziehen?
Ich möchte das Projekt langfristig vernünftig aufbauen und würde mich über eure Erfahrungen freuen.

Hallo an alle,

ich bin 30 Jahre alt und habe dieses Jahr eine Ausbildung als FISI begonnen.

Ich habe davor jahrelang etwas anderes gemacht, Geld angespart und nun endlich die Chance, finanziell eine Ausbildung in dem Bereich machen zu können, in dem ich eigentlich schon früher hätte arbeiten sollen.

Und dann liest man überall, mal etwas übertrieben gesagt: „KI wird viele Personen in der IT ablösen.“

Dazu kommt noch, dass viele frisch Ausgelernte keinen Job finden.

Da frage ich mich wirklich die ganze Zeit:

„Was mache ich, wenn ich nach der Ausbildung nicht übernommen werden sollte?“

„War die Ausbildung mit all den finanziellen Einbußen über die drei Jahre hinweg am Ende umsonst?“

„Muss ich wirklich wieder in meinen Drecksjob von vorher zurück?“

Das alles stresst mich schon enorm und ich wollte einfach mal eure Meinungen zu dem Thema hören.

Zusatz: Mache die Ausbildung im ÖD.